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あんまりちょっと時間がないんで作ってまあこのゴリゴリ英語だけどこのアートを売るビジネスねこれをバーテクスAIに興味があると今エラブレスでやってるけどググルに切り替えるっていうのでググルガーとしては審査さんでこれをお願いしますみたいな話を今ちょうどされていたゴリゴリ英語だからうち英語得意ですよって言っていたからまあそういうことでちょっと誰から行こうかな皆さん今日ありがとうございます趣旨は理解していただいてると思うんだけど定義を仕事をこれからしやすくするっていう時も言葉の定義が曖昧だとそのコミュニケーションが遅くなるしエラーも切るしなんかあと会社の姿勢として我々はこういうことだと思ってますよっていうことはきちんと明確にしたいなと思ってんだよねでうちのビジネス自体をもう少しオプス領域を強化するっていう方向に持っていこうかなと思っててそれでデブオプスとかIUKの言葉それ以外にもいろんな言葉あると思うんだけどそういうのを定義的に定義つけていきたいなと思っておりますとその定義をする時にこれは新しい言葉だし海外から来てる言葉だったりもするし日本ではマーケティングっていうワードですら定義が曖昧になっているっていう状況だからだからこれは誰か権威性のある大学の教授が言ったとかそういう話じゃなくて今ベースはこういうふうに世の中的には使われていてうち的にはこれがこの言葉の本質じゃねとかっていうのを作っていくことのほうが大事かなと思ってますってことでちょっと結構フラットに議論というかディスカッションしてそうなんじゃないの?
みたいな中で着地させられればなと思ってるという感じですじゃあちょっと伊勢さんからお願いしますなんか資料を作りつけたからそれの説明してみてくれる?
それ出して今のベースにちょっとディスカッションしましょう今加年協議をして今を見てますはい見てますまず3つ調べたんですけどちょっとさらっと説明しますまずデートオプスに関してはそうですこれはデータの利活用データ化して取得から貸し貸してそれまでをAIだったりデータ統合とか使ってあとデータのガバナースとかも使って結果的にデータのイベントなどに仕掛けてたり成果育成しを行動するというところでたぶんデータの利活用みたいなところも結構近い概念なのかなとここに細かく要素ボトルにも書いたんですけどもう少しね細かい方法とかはここは一部だと思うのでまだまだあると思うんですけど目的としてはデートグリーブないしけてもうスピードだったり性格接身体制を向上させるというのが目的な概念と思います次にデベロッパオクスですけどこれはソフトウェア開発とソフトウェアの使う運用のところを組み合わせる概念でちょっとこれは概念から説明してると開発チームと運用チームというのが必ずしも典型していなくてソフトウェアの提供というプロセスだったり2、1円だったりトトレネックが生まれるということで作り方とそのサービスを提供する側だって使う側というのがなかなか分断されていてあんまりその分断が良くないということですそれを改善するための関数というか方法だということですここは方法をご覧くださいで、理解的にこれ度にすると目的としては開発チームと運用チームの協力環境を変えてプロセスを受けようかというかその再度はなくするということです結果としてそのアプリケーションだったりサービスの提供が装備にするちょっと質問したいんだけどこのデブオプスって言葉はさうちに関係あんのかソフトウェアっていうのが何を意味しているのかっていうのがちょっと分かなくて例えばセールスフォースみたいなものを開発する人と運用する人っていうことでいくとセールスフォースを開発するのはセールスフォースの中で運用するのはクライアントというかビジネスタイルだったりするわけうちの中で例えば俺が思うのは例えばハブスポットをクライアント側に初期構築で導入してでから運用支援までをしていくっていうことは結構うちでやってるんだけどそれはデブオプスと言えるのちょっとそこは入れるのは難しいと思っていてというのも結局初期構築というのはもともとある機能の中から多分あったものを反映させるというかものだと思うんですけどそもそもここで言われてるのはハブスポットにこういう機能が欲しいそういうようなのを開発チームに行って開発チームがそれを反映させますっていうそのプロセスを対象にとなるとあれっかマーケティングオプスとかかハブスポットはデブオプスオペレーションマーケティングオプスを自分は調べてなかったのでオッケーまあいいやデブオプスはうちは関係ないということねどう思うか1からソフト作るとかじゃないとあんまり関係ない気がしますねイメージ的にはプロダクトを作ってそのプロダクトを継続的にユーザーに提供しているって会社なるほどセールスホースとかが多分開発者が書かれていると思っていてその人も提供しているセールスホースも営業さんとかオペレーションをしている人とかそれどころか意見を過ぎ上げられてこういう会談しろみたいなのがあってただ目的が相反しちゃうんですよオペレーション側は安定して提供したりしでも開発が新しい時の作りたいしそういうのを高速に安定して提供できるような仕組み全般をなんかリボックスっていうような理解してなるほど了解RSPのやつが本格的に導入になったら多分関係してきましたね僕がAI作ったやつをヒロウさんの最適化ツール回してってなってくると新しくデータ来たときどうすればいいのってただところの運用と開発をどう進めていくかってなったときは初めてじゃあデポープスどうしようかっていう議論になってくるかなとは思いますあれはもう運用もやるって話ですから安定に関しては関係してますじゃあ例えば妙行みたいなのはあれのバーテックスAIの構築もうちでもしやってたらこれから回収みたいなこともするかもしれないけどちょっと近い近いと思いますただそのときの言葉がデポープスなのかAIオプスなのかはちょっと今話してくると必要なのかなと思ったそこの選び機がよく分かんないよねこれ機型そういうのがAIオプスですよねデポープスはAIオプスそうですこれ一番最初に言われたのがデポープスが多分一番最初にハズリ始めていく開発等の家が開催したっていうのをやめていこうよって言ってCIとかCGみたいな技術が生まれて背景があってそこで多分こういうキュアドを作ったのが自分じゃなくてやっぱりとかそういうのが生まれた理解ですここはなるほどお互いギターにまたがってる領域ってこと?
うんうんうん全然素敵にかけてますおそらくデポープスって開発手法とかに近い内容なんですけどデータオプスとAIオプスは社内組織とか社内文化みたいな文脈も大きくて要はデータオプスってもともと最初はデータが多くなりすぎて人で管理できないよみたいな話もう始まっていたと思うんですよITが進んでてデータを取れるんだけどみたいなそうやってくると何かしらITでツールで管理しなきゃいけないよねとかバラバラになってるよねってこんな感じでプラットホームができてみたいなそういうところをちゃんとプラットホーム化しなきゃいけないよねって話プラットホーム化した後にデータを活用するのみたいな話でデータオプスの話のがデータオプスの中にある気がするんですよねデータプラットホームを作るって話はデータオプスの中でやる話だったりもするしお互いの中に入ってる感じがありますけど今日のこのゴールはデブオプス、AIオプスとかこのオプス系の審査的定義をなんか200文字でも400文字でもいいけどまとめるっていうのがゴールにしようかただ喋ってでもしょうがないからなのでなんか今言ったようなさその話をなんかあのようやくAIとかに入れたらまとめてくれそうな気がするけどまたしかやろうとしていて今録画していてもうちょっとアリーさんのウィスパーっていう僕はAIを作ったロフトで魔女を交差してこれをチャップGPってどこまでできるのっていうザブス文を含めて26をというかという取り組みもやってますOKOK素晴らしいそれだよやりたいの了解ちなみにここに書いてある資料も僕はチャップGPを使ってまとめたものをまとめたのでチャップGPって言えばGoogleとかと一緒で全部のウェブサイトから選んできてこう書いてくれGoogleで検索したのと変わらないんですけどでもそこのうまくまとめてくれたチャップGPTなどでもこれ学者のクオリティがもうほんと変わりそうだな世界のですねうまく使うかによって人の内容が変わってきて大型人材とかなんか塩にもくれてたと思うけどみんなが多分それになっていくような感じにそうだね逆の精度に逆の精度にそうです変な特徴量が入ってきてAIOPSとはさっきツルミさんが言ったのってちょっと違うアプローチっていうかさあもあるっていう話しててじゃんかなんかそのさデブOPSの中のAIOPSっていう枠組みでいくなら開発とオペレーションをつなぐ開発がAIの開発に限ったものをAIOPSって言うような気がするけどそれだけじゃないよってことだよねAIOPSの場合はAIを開発するときにデブOPSを使うかどうかって選択肢はあるんですけどAIOPS自体は開発の話というよりはオペレーションの話ですよねAIOPSの話上層さっきの妙工にしろRISPにしろそれはデブOPSなの?
なんかAIOPSと似てるようでちょっと意味合いが違うMLOPSってやつがあってマシンラーニングなんですけどMLOPSだと多分バーテックスAIみたいに機械学習を使いやすい環境をデブOPSはクソフトウェア全般なんですけどその中でも機械学習とかAI周りっていうのはMLOPSって使って言うとオペレーションを自動化して異常検知とかを人手がリアルタイムで24時間貼り付くんじゃなくてそこをAI使ってやれば効率的だし精度もいいよねっていうのを僕は指していると思うんですそこちょっとはっきちがえるとかなり定義付けがぶれちゃうかなと思ってました今のインヌマさんの意見が正しいの?
いやお話です皆さんのどちらかというと業務フローをAIを使ってなんか自動化だったり精度を上げたりとかそのそれでよってそのITの結果としてサービスの質が上がるみたいな話だと思うのでAIを使えばAIOPSとか開発に開発の中でもちろんそういうのもAIで自動化みたいのもあると思うんですけどAIOPSに限って話だとそのITサービスをバリューチェーンとかで提供する中で生まれてくる業務をAIで例えば通知とかの人がおくるんじゃなくてパイソンとかで書いてスラックで自動的に指揮値を超えたら通知してるとかそういうのがAIOPSに生まれるかなワックペールかいなかみたいなやつは多分AIOPSじゃないですかねたぶんちょっとこれは個人的な意見なんですけどAIOPSってあんまり使わない方がいいのかなってでもAI自体がすごい広いことがになっちゃってここでちゃんと定義を決めれば全然使ってはいいと思うんですけど外に使う時とかなかなかこういう定義だよ自然にすごい言っておかないと意味が本当にそうなんですよねAIって言うバーティックスAIとかAIOPSじゃないのとかそういう記念みたいな出てくる細かくMLOPSとかそっちの方が使い勝手言葉の使い勝手としようかなと思いました通知やすいですよねなるほど難しいですね自然サイドから見た時に思うのはその例えば法的処理をAI診断でなんかそのエラーチェックを早くするみたいなツールがあるとするじゃんそしたらそのツールがAIOPS寄ってそうだなって気がするんだよそれを使って何かをする経理の業務っていうのがあってそのツールを使うことはAIOPSの手段に入ると思ういや僕はそうだと思いますそうなんだけどマーケティング視点でいくと俺がそのツールのマーケティングをやってるとしたらAIOPSツールって言うと思う本当の意見としてそういうことかそもセラーということですねツールを提供ツールというサービスを他の会社にこうそう手段として使えますよっていう形で売れると思ういやだしAIの範囲が広いからもっと制限した方がいいんじゃないかっていうのはすごくわかるのねAI詐欺というかAIって言葉にいろんなものを詰め込めすぎて品質が低いものも高く売るとかっていう風調もあるからだからそうなんだけどじゃあ何に置き換わるんだろうっていう例えばうちがやってるのまさにAIOPSだと思うんだよねオペレーションを例えばチャットGPT使ってそのクリエイティブをちょっと効率化しましょうそれ自体はAIOPSって話でしょそれをただAIOPSって言っちゃうと広いよって言ったらじゃあ何点置き換えたらいいんだっていうなんかその置き換えがもしあるならそれもいいと思うし結構大事だなと思うのはターゲットに合わせて言葉を選んだ方がいいかなとは思ってて世の中がすごく低い人の方がほぼ大半でそういう人たちが実際にお客さんになるってなった時になんていう言葉を使った方が通じるのかっていう話もあるのかなとは思うんだよねだから厳密な定義をこちらとしては持っておきながら使い分けっていうのは出てくるかなっていう気はするのと本当はもっと厳密な言葉があるんだったらそれ置き換えられるものがあったらもうあとSEOにも関係するかもしれないけどねワンリーって言っちゃった方がいいっすよねAIOpsって絶対だからエンジニアとして伝えるとしたら正確性を消すからAIOpsじゃなくてなんならAIOpsかどうとかじゃなくてこれはこういうサービスですって僕もシャットしてPTがやったら全然AIってAIなのかいなかっていうのがあやふやだからAIOpsって使うのもあやふやなんじゃないかっていう話かなと思っててそこにかちゃんともこれはAIでしょって言えるんだったら全然AIOpsって僕は使っていいんじゃないむしろ使った方が分かりやすいでしょってと思うとこもあるので検討する意思決定の人とかエンジニアとかじゃなくてそばへは自社内にAIOps導入しようよっていうところからたとえばうちに監視が来てうちのAIOpsやっててって話するんだったら人数もやってほしいと思うんですけどエンジニアに説明するときから実際の時にこれをAIOpsで冗談の話を感じするってよりはもっと細かくブレイクダウンした話をする見せたいものっていうのと実際にワークするものっていうのは多分無理にしたら違うのでそこに使い分けであってAIOpsって言っちゃいけない訳でもないのかみたいな意志決定の人に小学生から企画論を話してる方が分かんないいや本当にそうチャットGPって多分通じないですよねなんかでもさコミュニケーションする相手によって変えるっていうのはそうなんだけどうち今後エンジニアが増えていくもう当初からAIって言葉にかなり疑問を持ってたような俺は認識してて山久保さん的にはどうなの?
AIOpsお使うことに関しているか?
そもそもAIって言葉自体の問題なのかもしれないけどそれは間違うんですエンジニアとしてはNGですけどマーケティングとしては強いキーワードですよねエンジニアとしてはさ何がNGなの?
抽象度が出すぎて何も伝わらないんですなんか新しいことやってるよという抽象度の言葉でしかならないです2つはスポーツやってましたそうですよねいい例です大規模でしたね映像学部も大規模だけどみたいな何それ?
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確かに。
ちょっとそんな感じで引き続きちょいちょいやっていきましょう。
ありがとうございます。
はい、どうもー。
あんまりちょっと時間がないんで作ってまあこのゴリゴリ英語だけどこのアートを売るビジネスねこれをバーテクスAIに興味があると今エラブレスでやってるけどググルに切り替えるっていうのでググルガーとしては審査さんでこれをお願いしますみたいな話を今ちょうどされていたゴリゴリ英語だからうち英語得意ですよって言っていたからまあそういうことでちょっと誰から行こうかな皆さん今日ありがとうございます趣旨は理解していただいてると思うんだけど定義を仕事をこれからしやすくするっていう時も言葉の定義が曖昧だとそのコミュニケーションが遅くなるしエラーも切るしなんかあと会社の姿勢として我々はこういうことだと思ってますよっていうことはきちんと明確にしたいなと思ってんだよねでうちのビジネス自体をもう少しオプス領域を強化するっていう方向に持っていこうかなと思っててそれでデブオプスとかIUKの言葉それ以外にもいろんな言葉あると思うんだけどそういうのを定義的に定義つけていきたいなと思っておりますとその定義をする時にこれは新しい言葉だし海外から来てる言葉だったりもするし日本ではマーケティングっていうワードですら定義が曖昧になっているっていう状況だからだからこれは誰か権威性のある大学の教授が言ったとかそういう話じゃなくて今ベースはこういうふうに世の中的には使われていてうち的にはこれがこの言葉の本質じゃねとかっていうのを作っていくことのほうが大事かなと思ってますってことでちょっと結構フラットに議論というかディスカッションしてそうなんじゃないの? みたいな中で着地させられればなと思ってるという感じですじゃあちょっと伊勢さんからお願いしますなんか資料を作りつけたからそれの説明してみてくれる? それ出して今のベースにちょっとディスカッションしましょう今加年協議をして今を見てますはい見てますまず3つ調べたんですけどちょっとさらっと説明しますまずデートオプスに関してはそうですこれはデータの利活用データ化して取得から貸し貸してそれまでをAIだったりデータ統合とか使ってあとデータのガバナースとかも使って結果的にデータのイベントなどに仕掛けてたり成果育成しを行動するというところでたぶんデータの利活用みたいなところも結構近い概念なのかなとここに細かく要素ボトルにも書いたんですけどもう少しね細かい方法とかはここは一部だと思うのでまだまだあると思うんですけど目的としてはデートグリーブないしけてもうスピードだったり性格接身体制を向上させるというのが目的な概念と思います次にデベロッパオクスですけどこれはソフトウェア開発とソフトウェアの使う運用のところを組み合わせる概念でちょっとこれは概念から説明してると開発チームと運用チームというのが必ずしも典型していなくてソフトウェアの提供というプロセスだったり2、1円だったりトトレネックが生まれるということで作り方とそのサービスを提供する側だって使う側というのがなかなか分断されていてあんまりその分断が良くないということですそれを改善するための関数というか方法だということですここは方法をご覧くださいで、理解的にこれ度にすると目的としては開発チームと運用チームの協力環境を変えてプロセスを受けようかというかその再度はなくするということです結果としてそのアプリケーションだったりサービスの提供が装備にするちょっと質問したいんだけどこのデブオプスって言葉はさうちに関係あんのかソフトウェアっていうのが何を意味しているのかっていうのがちょっと分かなくて例えばセールスフォースみたいなものを開発する人と運用する人っていうことでいくとセールスフォースを開発するのはセールスフォースの中で運用するのはクライアントというかビジネスタイルだったりするわけうちの中で例えば俺が思うのは例えばハブスポットをクライアント側に初期構築で導入してでから運用支援までをしていくっていうことは結構うちでやってるんだけどそれはデブオプスと言えるのちょっとそこは入れるのは難しいと思っていてというのも結局初期構築というのはもともとある機能の中から多分あったものを反映させるというかものだと思うんですけどそもそもここで言われてるのはハブスポットにこういう機能が欲しいそういうようなのを開発チームに行って開発チームがそれを反映させますっていうそのプロセスを対象にとなるとあれっかマーケティングオプスとかかハブスポットはデブオプスオペレーションマーケティングオプスを自分は調べてなかったのでオッケーまあいいやデブオプスはうちは関係ないということねどう思うか1からソフト作るとかじゃないとあんまり関係ない気がしますねイメージ的にはプロダクトを作ってそのプロダクトを継続的にユーザーに提供しているって会社なるほどセールスホースとかが多分開発者が書かれていると思っていてその人も提供しているセールスホースも営業さんとかオペレーションをしている人とかそれどころか意見を過ぎ上げられてこういう会談しろみたいなのがあってただ目的が相反しちゃうんですよオペレーション側は安定して提供したりしでも開発が新しい時の作りたいしそういうのを高速に安定して提供できるような仕組み全般をなんかリボックスっていうような理解してなるほど了解RSPのやつが本格的に導入になったら多分関係してきましたね僕がAI作ったやつをヒロウさんの最適化ツール回してってなってくると新しくデータ来たときどうすればいいのってただところの運用と開発をどう進めていくかってなったときは初めてじゃあデポープスどうしようかっていう議論になってくるかなとは思いますあれはもう運用もやるって話ですから安定に関しては関係してますじゃあ例えば妙行みたいなのはあれのバーテックスAIの構築もうちでもしやってたらこれから回収みたいなこともするかもしれないけどちょっと近い近いと思いますただそのときの言葉がデポープスなのかAIオプスなのかはちょっと今話してくると必要なのかなと思ったそこの選び機がよく分かんないよねこれ機型そういうのがAIオプスですよねデポープスはAIオプスそうですこれ一番最初に言われたのがデポープスが多分一番最初にハズリ始めていく開発等の家が開催したっていうのをやめていこうよって言ってCIとかCGみたいな技術が生まれて背景があってそこで多分こういうキュアドを作ったのが自分じゃなくてやっぱりとかそういうのが生まれた理解ですここはなるほどお互いギターにまたがってる領域ってこと? 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なんかAIOPSと似てるようでちょっと意味合いが違うMLOPSってやつがあってマシンラーニングなんですけどMLOPSだと多分バーテックスAIみたいに機械学習を使いやすい環境をデブOPSはクソフトウェア全般なんですけどその中でも機械学習とかAI周りっていうのはMLOPSって使って言うとオペレーションを自動化して異常検知とかを人手がリアルタイムで24時間貼り付くんじゃなくてそこをAI使ってやれば効率的だし精度もいいよねっていうのを僕は指していると思うんですそこちょっとはっきちがえるとかなり定義付けがぶれちゃうかなと思ってました今のインヌマさんの意見が正しいの? いやお話です皆さんのどちらかというと業務フローをAIを使ってなんか自動化だったり精度を上げたりとかそのそれでよってそのITの結果としてサービスの質が上がるみたいな話だと思うのでAIを使えばAIOPSとか開発に開発の中でもちろんそういうのもAIで自動化みたいのもあると思うんですけどAIOPSに限って話だとそのITサービスをバリューチェーンとかで提供する中で生まれてくる業務をAIで例えば通知とかの人がおくるんじゃなくてパイソンとかで書いてスラックで自動的に指揮値を超えたら通知してるとかそういうのがAIOPSに生まれるかなワックペールかいなかみたいなやつは多分AIOPSじゃないですかねたぶんちょっとこれは個人的な意見なんですけどAIOPSってあんまり使わない方がいいのかなってでもAI自体がすごい広いことがになっちゃってここでちゃんと定義を決めれば全然使ってはいいと思うんですけど外に使う時とかなかなかこういう定義だよ自然にすごい言っておかないと意味が本当にそうなんですよねAIって言うバーティックスAIとかAIOPSじゃないのとかそういう記念みたいな出てくる細かくMLOPSとかそっちの方が使い勝手言葉の使い勝手としようかなと思いました通知やすいですよねなるほど難しいですね自然サイドから見た時に思うのはその例えば法的処理をAI診断でなんかそのエラーチェックを早くするみたいなツールがあるとするじゃんそしたらそのツールがAIOPS寄ってそうだなって気がするんだよそれを使って何かをする経理の業務っていうのがあってそのツールを使うことはAIOPSの手段に入ると思ういや僕はそうだと思いますそうなんだけどマーケティング視点でいくと俺がそのツールのマーケティングをやってるとしたらAIOPSツールって言うと思う本当の意見としてそういうことかそもセラーということですねツールを提供ツールというサービスを他の会社にこうそう手段として使えますよっていう形で売れると思ういやだしAIの範囲が広いからもっと制限した方がいいんじゃないかっていうのはすごくわかるのねAI詐欺というかAIって言葉にいろんなものを詰め込めすぎて品質が低いものも高く売るとかっていう風調もあるからだからそうなんだけどじゃあ何に置き換わるんだろうっていう例えばうちがやってるのまさにAIOPSだと思うんだよねオペレーションを例えばチャットGPT使ってそのクリエイティブをちょっと効率化しましょうそれ自体はAIOPSって話でしょそれをただAIOPSって言っちゃうと広いよって言ったらじゃあ何点置き換えたらいいんだっていうなんかその置き換えがもしあるならそれもいいと思うし結構大事だなと思うのはターゲットに合わせて言葉を選んだ方がいいかなとは思ってて世の中がすごく低い人の方がほぼ大半でそういう人たちが実際にお客さんになるってなった時になんていう言葉を使った方が通じるのかっていう話もあるのかなとは思うんだよねだから厳密な定義をこちらとしては持っておきながら使い分けっていうのは出てくるかなっていう気はするのと本当はもっと厳密な言葉があるんだったらそれ置き換えられるものがあったらもうあとSEOにも関係するかもしれないけどねワンリーって言っちゃった方がいいっすよねAIOpsって絶対だからエンジニアとして伝えるとしたら正確性を消すからAIOpsじゃなくてなんならAIOpsかどうとかじゃなくてこれはこういうサービスですって僕もシャットしてPTがやったら全然AIってAIなのかいなかっていうのがあやふやだからAIOpsって使うのもあやふやなんじゃないかっていう話かなと思っててそこにかちゃんともこれはAIでしょって言えるんだったら全然AIOpsって僕は使っていいんじゃないむしろ使った方が分かりやすいでしょってと思うとこもあるので検討する意思決定の人とかエンジニアとかじゃなくてそばへは自社内にAIOps導入しようよっていうところからたとえばうちに監視が来てうちのAIOpsやっててって話するんだったら人数もやってほしいと思うんですけどエンジニアに説明するときから実際の時にこれをAIOpsで冗談の話を感じするってよりはもっと細かくブレイクダウンした話をする見せたいものっていうのと実際にワークするものっていうのは多分無理にしたら違うのでそこに使い分けであってAIOpsって言っちゃいけない訳でもないのかみたいな意志決定の人に小学生から企画論を話してる方が分かんないいや本当にそうチャットGPって多分通じないですよねなんかでもさコミュニケーションする相手によって変えるっていうのはそうなんだけどうち今後エンジニアが増えていくもう当初からAIって言葉にかなり疑問を持ってたような俺は認識してて山久保さん的にはどうなの? AIOpsお使うことに関しているか? そもそもAIって言葉自体の問題なのかもしれないけどそれは間違うんですエンジニアとしてはNGですけどマーケティングとしては強いキーワードですよねエンジニアとしてはさ何がNGなの? 抽象度が出すぎて何も伝わらないんですなんか新しいことやってるよという抽象度の言葉でしかならないです2つはスポーツやってましたそうですよねいい例です大規模でしたね映像学部も大規模だけどみたいな何それ? だけどさ文化系だったら確かにじゃあさ県道部に当たる留度の言葉ってあるこれ言うと機械学習からもう1つ当たって時計列予測とかまで落ちるとアリマモデルとかが出てくると多分文字自動検出とか自転言語なのか時計列データなのか画像認識なのかという話もありますし文の入れればですね深さで言うとそれが統計学的な話も先に映画に入っちゃってるので統計的アプローツなのかマシナイニーの使ってるのかリープライニーの使ってるかただそんなの求めていない人に伝える時にはやっぱりなんかそろそろなんか言ってもらって言ってもらいますよねやばいもう反になっちゃうこれ気に入ってるのがデブオプスを知ってる人間からするとAIオプスって単純横スライドじゃないのかなっていうのがちょっとしていてデブオプスはデベロップ側の人間とヴェーション側の人間を上手く回転させていくかもみたいなAIオプスってAIの技術を使ってITサービスとかをコードさだったりオプレデスの回転していくっていうから若干なんかこの分別リクエスト勘違いを呼び添って意味での使わない方がいいっていうのはそこもあるんです確かになるほどどうぞAIかとかそっちのほうがプレゼントとかにAIオプスとDXの違いって言われたら長いんですかあれじゃないですかインクラがデジタル化するでもいいそれはDXなんですか例えばファックスかメールになるのDXなんでAI使ってなくてそういうことが違うってことで確かにもう部活やってますから生きてませんそういうレベルですね生きてますそうかなるほどねここがすごい曖昧すぎて逆に定着しないって本当にワード定義だったんでしょうかある意味中小度が高すぎて便利ってのはあるんですそれこそ売る時とかAIって言ってくるとかDXとか言ってくるとかインクラのあるんで申し訳ないと思います導入するメリットが現場の人たちは現場の人たちで自分たちの言語で解釈ができてる真相学習とか知ってる人はそういうのを使われてしまわない人は人まとめのことを使ったのだ思いつくっていうのが現状なのリテラシーの違いって難しい解釈しすぎてるとちょっとこれでもちょっとこっちのやつ共有させていただきますどうこれ戦略的な話一社話なんだけど誰とコミュニケーション取るかっていう話でいくとAIOPSとDXと何が違うのって本当にそういうレベルだと思うんだよね今の状況ただコミュニケーションの仕方としては俺としてはシンスとしてはガートナーレベルのデジタル免疫システムとかグザーバビリティの応用とかこのAIトゥリズムとかなんかこのアダプティブAIとかなんかこういう言葉は使っていきたいなと思うんだよねでその社内としてはそういう言葉が当たり前でありながらだから要はさっきのAIって中小度高いよねっていうのが当たり前社内はねでそんな言葉で言ってたって何も通じねえじゃんっていうのがそうなっているから社内から出てくるブログとか社内の言語としてはこういうものをガンガン使っていけばいいかなと思うでそれを商品として売るときには買う人の言葉に変換をしてあげなきゃいけないからそれはマーケティングとしての変換をするけどでも基本的にはこういうガートナー的なちょっともよりなんかもっと未来というかもっと先のことを考えながらやってるでこっちの言葉に合わせていったほうがいいと思うなんか今のうちがやってるのAIオプスなんだっけっていうのが違くないとかで実はここで言うところの持続可能なテクノロジーっていうこれを実現しようとしてるんじゃないのとかなんかそういう議論ができたほうがなんか実はそのデータ活用をうまくやるっていうのはこの持続可能なっていうところにも繋がってくれるな気がするしというふうにしていきたいなあとは社長的には思うって感じがなのでちょっともう時間がなっちゃったから今日でも議論したことは結構意味あったかなって気はするのでさらにこういう形でマーケティングを無視した発展の場もう今後ちょっとやっていこうかなって感じですかね面白い面白くないですかそういうことでHRのAIとかいやろって言ってるんでR&D周りいやだしね今後出てくるのは倫理の問題は絶対出てくるんだよAIによって人の合肥が判断されるってことがいいのかとかで一昔前は関銃演之のところで難くないっていうものがちょっと這邊夜経の話だけど脳子っていうのがしなのかっていうのは人間の歴史の中でしっていうのは心臓が止まったらもうしだったんやねそれが脳が心臓が動いてるということはしなのかっていう議論って結構何十年前から活性化しててなんかそういうような話も今後出てくるだろうなとかももう、そしてこういう話はこうやって皆さんさHeyeveryone,したいyourthenもっと人入れてもいいしおもしろいかなと思うし、こういうところに大学の先生とか入ってもらってもおもしろいなと思うんだよね。 確かに。 ちょっとそんな感じで引き続きちょいちょいやっていきましょう。 ありがとうございます。 はい、どうもー。
あんまりちょっと時間がないんで作ってまあこのゴリゴリ英語だけどこのアートを売るビジネスねこれをバーテクスAIに興味があると今エラブレスでやってるけどググルに切り替えるっていうのでググルガーとしては審査さんでこれをお願いしますみたいな話を今ちょうどされていたゴリゴリ英語だからうち英語得意ですよって言っていたからまあそういうことでちょっと誰から行こうかな皆さん今日ありがとうございます趣旨は理解していただいてると思うんだけど定義を仕事をこれからしやすくするっていう時も言葉の定義が曖昧だとそのコミュニケーションが遅くなるしエラーも切るしなんかあと会社の姿勢として我々はこういうことだと思ってますよっていうことはきちんと明確にしたいなと思ってんだよねでうちのビジネス自体をもう少しオプス領域を強化するっていう方向に持っていこうかなと思っててそれでデブオプスとかIUKの言葉それ以外にもいろんな言葉あると思うんだけどそういうのを定義的に定義つけていきたいなと思っておりますとその定義をする時にこれは新しい言葉だし海外から来てる言葉だったりもするし日本ではマーケティングっていうワードですら定義が曖昧になっているっていう状況だからだからこれは誰か権威性のある大学の教授が言ったとかそういう話じゃなくて今ベースはこういうふうに世の中的には使われていてうち的にはこれがこの言葉の本質じゃねとかっていうのを作っていくことのほうが大事かなと思ってますってことでちょっと結構フラットに議論というかディスカッションしてそうなんじゃないの? みたいな中で着地させられればなと思ってるという感じですじゃあちょっと伊勢さんからお願いしますなんか資料を作りつけたからそれの説明してみてくれる? それ出して今のベースにちょっとディスカッションしましょう今加年協議をして今を見てますはい見てますまず3つ調べたんですけどちょっとさらっと説明しますまずデートオプスに関してはそうですこれはデータの利活用データ化して取得から貸し貸してそれまでをAIだったりデータ統合とか使ってあとデータのガバナースとかも使って結果的にデータのイベントなどに仕掛けてたり成果育成しを行動するというところでたぶんデータの利活用みたいなところも結構近い概念なのかなとここに細かく要素ボトルにも書いたんですけどもう少しね細かい方法とかはここは一部だと思うのでまだまだあると思うんですけど目的としてはデートグリーブないしけてもうスピードだったり性格接身体制を向上させるというのが目的な概念と思います次にデベロッパオクスですけどこれはソフトウェア開発とソフトウェアの使う運用のところを組み合わせる概念でちょっとこれは概念から説明してると開発チームと運用チームというのが必ずしも典型していなくてソフトウェアの提供というプロセスだったり2、1円だったりトトレネックが生まれるということで作り方とそのサービスを提供する側だって使う側というのがなかなか分断されていてあんまりその分断が良くないということですそれを改善するための関数というか方法だということですここは方法をご覧くださいで、理解的にこれ度にすると目的としては開発チームと運用チームの協力環境を変えてプロセスを受けようかというかその再度はなくするということです結果としてそのアプリケーションだったりサービスの提供が装備にするちょっと質問したいんだけどこのデブオプスって言葉はさうちに関係あんのかソフトウェアっていうのが何を意味しているのかっていうのがちょっと分かなくて例えばセールスフォースみたいなものを開発する人と運用する人っていうことでいくとセールスフォースを開発するのはセールスフォースの中で運用するのはクライアントというかビジネスタイルだったりするわけうちの中で例えば俺が思うのは例えばハブスポットをクライアント側に初期構築で導入してでから運用支援までをしていくっていうことは結構うちでやってるんだけどそれはデブオプスと言えるのちょっとそこは入れるのは難しいと思っていてというのも結局初期構築というのはもともとある機能の中から多分あったものを反映させるというかものだと思うんですけどそもそもここで言われてるのはハブスポットにこういう機能が欲しいそういうようなのを開発チームに行って開発チームがそれを反映させますっていうそのプロセスを対象にとなるとあれっかマーケティングオプスとかかハブスポットはデブオプスオペレーションマーケティングオプスを自分は調べてなかったのでオッケーまあいいやデブオプスはうちは関係ないということねどう思うか1からソフト作るとかじゃないとあんまり関係ない気がしますねイメージ的にはプロダクトを作ってそのプロダクトを継続的にユーザーに提供しているって会社なるほどセールスホースとかが多分開発者が書かれていると思っていてその人も提供しているセールスホースも営業さんとかオペレーションをしている人とかそれどころか意見を過ぎ上げられてこういう会談しろみたいなのがあってただ目的が相反しちゃうんですよオペレーション側は安定して提供したりしでも開発が新しい時の作りたいしそういうのを高速に安定して提供できるような仕組み全般をなんかリボックスっていうような理解してなるほど了解RSPのやつが本格的に導入になったら多分関係してきましたね僕がAI作ったやつをヒロウさんの最適化ツール回してってなってくると新しくデータ来たときどうすればいいのってただところの運用と開発をどう進めていくかってなったときは初めてじゃあデポープスどうしようかっていう議論になってくるかなとは思いますあれはもう運用もやるって話ですから安定に関しては関係してますじゃあ例えば妙行みたいなのはあれのバーテックスAIの構築もうちでもしやってたらこれから回収みたいなこともするかもしれないけどちょっと近い近いと思いますただそのときの言葉がデポープスなのかAIオプスなのかはちょっと今話してくると必要なのかなと思ったそこの選び機がよく分かんないよねこれ機型そういうのがAIオプスですよねデポープスはAIオプスそうですこれ一番最初に言われたのがデポープスが多分一番最初にハズリ始めていく開発等の家が開催したっていうのをやめていこうよって言ってCIとかCGみたいな技術が生まれて背景があってそこで多分こういうキュアドを作ったのが自分じゃなくてやっぱりとかそういうのが生まれた理解ですここはなるほどお互いギターにまたがってる領域ってこと? うんうんうん全然素敵にかけてますおそらくデポープスって開発手法とかに近い内容なんですけどデータオプスとAIオプスは社内組織とか社内文化みたいな文脈も大きくて要はデータオプスってもともと最初はデータが多くなりすぎて人で管理できないよみたいな話もう始まっていたと思うんですよITが進んでてデータを取れるんだけどみたいなそうやってくると何かしらITでツールで管理しなきゃいけないよねとかバラバラになってるよねってこんな感じでプラットホームができてみたいなそういうところをちゃんとプラットホーム化しなきゃいけないよねって話プラットホーム化した後にデータを活用するのみたいな話でデータオプスの話のがデータオプスの中にある気がするんですよねデータプラットホームを作るって話はデータオプスの中でやる話だったりもするしお互いの中に入ってる感じがありますけど今日のこのゴールはデブオプス、AIオプスとかこのオプス系の審査的定義をなんか200文字でも400文字でもいいけどまとめるっていうのがゴールにしようかただ喋ってでもしょうがないからなのでなんか今言ったようなさその話をなんかあのようやくAIとかに入れたらまとめてくれそうな気がするけどまたしかやろうとしていて今録画していてもうちょっとアリーさんのウィスパーっていう僕はAIを作ったロフトで魔女を交差してこれをチャップGPってどこまでできるのっていうザブス文を含めて26をというかという取り組みもやってますOKOK素晴らしいそれだよやりたいの了解ちなみにここに書いてある資料も僕はチャップGPを使ってまとめたものをまとめたのでチャップGPって言えばGoogleとかと一緒で全部のウェブサイトから選んできてこう書いてくれGoogleで検索したのと変わらないんですけどでもそこのうまくまとめてくれたチャップGPTなどでもこれ学者のクオリティがもうほんと変わりそうだな世界のですねうまく使うかによって人の内容が変わってきて大型人材とかなんか塩にもくれてたと思うけどみんなが多分それになっていくような感じにそうだね逆の精度に逆の精度にそうです変な特徴量が入ってきてAIOPSとはさっきツルミさんが言ったのってちょっと違うアプローチっていうかさあもあるっていう話しててじゃんかなんかそのさデブOPSの中のAIOPSっていう枠組みでいくなら開発とオペレーションをつなぐ開発がAIの開発に限ったものをAIOPSって言うような気がするけどそれだけじゃないよってことだよねAIOPSの場合はAIを開発するときにデブOPSを使うかどうかって選択肢はあるんですけどAIOPS自体は開発の話というよりはオペレーションの話ですよねAIOPSの話上層さっきの妙工にしろRISPにしろそれはデブOPSなの? なんかAIOPSと似てるようでちょっと意味合いが違うMLOPSってやつがあってマシンラーニングなんですけどMLOPSだと多分バーテックスAIみたいに機械学習を使いやすい環境をデブOPSはクソフトウェア全般なんですけどその中でも機械学習とかAI周りっていうのはMLOPSって使って言うとオペレーションを自動化して異常検知とかを人手がリアルタイムで24時間貼り付くんじゃなくてそこをAI使ってやれば効率的だし精度もいいよねっていうのを僕は指していると思うんですそこちょっとはっきちがえるとかなり定義付けがぶれちゃうかなと思ってました今のインヌマさんの意見が正しいの? いやお話です皆さんのどちらかというと業務フローをAIを使ってなんか自動化だったり精度を上げたりとかそのそれでよってそのITの結果としてサービスの質が上がるみたいな話だと思うのでAIを使えばAIOPSとか開発に開発の中でもちろんそういうのもAIで自動化みたいのもあると思うんですけどAIOPSに限って話だとそのITサービスをバリューチェーンとかで提供する中で生まれてくる業務をAIで例えば通知とかの人がおくるんじゃなくてパイソンとかで書いてスラックで自動的に指揮値を超えたら通知してるとかそういうのがAIOPSに生まれるかなワックペールかいなかみたいなやつは多分AIOPSじゃないですかねたぶんちょっとこれは個人的な意見なんですけどAIOPSってあんまり使わない方がいいのかなってでもAI自体がすごい広いことがになっちゃってここでちゃんと定義を決めれば全然使ってはいいと思うんですけど外に使う時とかなかなかこういう定義だよ自然にすごい言っておかないと意味が本当にそうなんですよねAIって言うバーティックスAIとかAIOPSじゃないのとかそういう記念みたいな出てくる細かくMLOPSとかそっちの方が使い勝手言葉の使い勝手としようかなと思いました通知やすいですよねなるほど難しいですね自然サイドから見た時に思うのはその例えば法的処理をAI診断でなんかそのエラーチェックを早くするみたいなツールがあるとするじゃんそしたらそのツールがAIOPS寄ってそうだなって気がするんだよそれを使って何かをする経理の業務っていうのがあってそのツールを使うことはAIOPSの手段に入ると思ういや僕はそうだと思いますそうなんだけどマーケティング視点でいくと俺がそのツールのマーケティングをやってるとしたらAIOPSツールって言うと思う本当の意見としてそういうことかそもセラーということですねツールを提供ツールというサービスを他の会社にこうそう手段として使えますよっていう形で売れると思ういやだしAIの範囲が広いからもっと制限した方がいいんじゃないかっていうのはすごくわかるのねAI詐欺というかAIって言葉にいろんなものを詰め込めすぎて品質が低いものも高く売るとかっていう風調もあるからだからそうなんだけどじゃあ何に置き換わるんだろうっていう例えばうちがやってるのまさにAIOPSだと思うんだよねオペレーションを例えばチャットGPT使ってそのクリエイティブをちょっと効率化しましょうそれ自体はAIOPSって話でしょそれをただAIOPSって言っちゃうと広いよって言ったらじゃあ何点置き換えたらいいんだっていうなんかその置き換えがもしあるならそれもいいと思うし結構大事だなと思うのはターゲットに合わせて言葉を選んだ方がいいかなとは思ってて世の中がすごく低い人の方がほぼ大半でそういう人たちが実際にお客さんになるってなった時になんていう言葉を使った方が通じるのかっていう話もあるのかなとは思うんだよねだから厳密な定義をこちらとしては持っておきながら使い分けっていうのは出てくるかなっていう気はするのと本当はもっと厳密な言葉があるんだったらそれ置き換えられるものがあったらもうあとSEOにも関係するかもしれないけどねワンリーって言っちゃった方がいいっすよねAIOpsって絶対だからエンジニアとして伝えるとしたら正確性を消すからAIOpsじゃなくてなんならAIOpsかどうとかじゃなくてこれはこういうサービスですって僕もシャットしてPTがやったら全然AIってAIなのかいなかっていうのがあやふやだからAIOpsって使うのもあやふやなんじゃないかっていう話かなと思っててそこにかちゃんともこれはAIでしょって言えるんだったら全然AIOpsって僕は使っていいんじゃないむしろ使った方が分かりやすいでしょってと思うとこもあるので検討する意思決定の人とかエンジニアとかじゃなくてそばへは自社内にAIOps導入しようよっていうところからたとえばうちに監視が来てうちのAIOpsやっててって話するんだったら人数もやってほしいと思うんですけどエンジニアに説明するときから実際の時にこれをAIOpsで冗談の話を感じするってよりはもっと細かくブレイクダウンした話をする見せたいものっていうのと実際にワークするものっていうのは多分無理にしたら違うのでそこに使い分けであってAIOpsって言っちゃいけない訳でもないのかみたいな意志決定の人に小学生から企画論を話してる方が分かんないいや本当にそうチャットGPって多分通じないですよねなんかでもさコミュニケーションする相手によって変えるっていうのはそうなんだけどうち今後エンジニアが増えていくもう当初からAIって言葉にかなり疑問を持ってたような俺は認識してて山久保さん的にはどうなの? AIOpsお使うことに関しているか? そもそもAIって言葉自体の問題なのかもしれないけどそれは間違うんですエンジニアとしてはNGですけどマーケティングとしては強いキーワードですよねエンジニアとしてはさ何がNGなの? 抽象度が出すぎて何も伝わらないんですなんか新しいことやってるよという抽象度の言葉でしかならないです2つはスポーツやってましたそうですよねいい例です大規模でしたね映像学部も大規模だけどみたいな何それ? だけどさ文化系だったら確かにじゃあさ県道部に当たる留度の言葉ってあるこれ言うと機械学習からもう1つ当たって時計列予測とかまで落ちるとアリマモデルとかが出てくると多分文字自動検出とか自転言語なのか時計列データなのか画像認識なのかという話もありますし文の入れればですね深さで言うとそれが統計学的な話も先に映画に入っちゃってるので統計的アプローツなのかマシナイニーの使ってるのかリープライニーの使ってるかただそんなの求めていない人に伝える時にはやっぱりなんかそろそろなんか言ってもらって言ってもらいますよねやばいもう反になっちゃうこれ気に入ってるのがデブオプスを知ってる人間からするとAIオプスって単純横スライドじゃないのかなっていうのがちょっとしていてデブオプスはデベロップ側の人間とヴェーション側の人間を上手く回転させていくかもみたいなAIオプスってAIの技術を使ってITサービスとかをコードさだったりオプレデスの回転していくっていうから若干なんかこの分別リクエスト勘違いを呼び添って意味での使わない方がいいっていうのはそこもあるんです確かになるほどどうぞAIかとかそっちのほうがプレゼントとかにAIオプスとDXの違いって言われたら長いんですかあれじゃないですかインクラがデジタル化するでもいいそれはDXなんですか例えばファックスかメールになるのDXなんでAI使ってなくてそういうことが違うってことで確かにもう部活やってますから生きてませんそういうレベルですね生きてますそうかなるほどねここがすごい曖昧すぎて逆に定着しないって本当にワード定義だったんでしょうかある意味中小度が高すぎて便利ってのはあるんですそれこそ売る時とかAIって言ってくるとかDXとか言ってくるとかインクラのあるんで申し訳ないと思います導入するメリットが現場の人たちは現場の人たちで自分たちの言語で解釈ができてる真相学習とか知ってる人はそういうのを使われてしまわない人は人まとめのことを使ったのだ思いつくっていうのが現状なのリテラシーの違いって難しい解釈しすぎてるとちょっとこれでもちょっとこっちのやつ共有させていただきますどうこれ戦略的な話一社話なんだけど誰とコミュニケーション取るかっていう話でいくとAIOPSとDXと何が違うのって本当にそういうレベルだと思うんだよね今の状況ただコミュニケーションの仕方としては俺としてはシンスとしてはガートナーレベルのデジタル免疫システムとかグザーバビリティの応用とかこのAIトゥリズムとかなんかこのアダプティブAIとかなんかこういう言葉は使っていきたいなと思うんだよねでその社内としてはそういう言葉が当たり前でありながらだから要はさっきのAIって中小度高いよねっていうのが当たり前社内はねでそんな言葉で言ってたって何も通じねえじゃんっていうのがそうなっているから社内から出てくるブログとか社内の言語としてはこういうものをガンガン使っていけばいいかなと思うでそれを商品として売るときには買う人の言葉に変換をしてあげなきゃいけないからそれはマーケティングとしての変換をするけどでも基本的にはこういうガートナー的なちょっともよりなんかもっと未来というかもっと先のことを考えながらやってるでこっちの言葉に合わせていったほうがいいと思うなんか今のうちがやってるのAIオプスなんだっけっていうのが違くないとかで実はここで言うところの持続可能なテクノロジーっていうこれを実現しようとしてるんじゃないのとかなんかそういう議論ができたほうがなんか実はそのデータ活用をうまくやるっていうのはこの持続可能なっていうところにも繋がってくれるな気がするしというふうにしていきたいなあとは社長的には思うって感じがなのでちょっともう時間がなっちゃったから今日でも議論したことは結構意味あったかなって気はするのでさらにこういう形でマーケティングを無視した発展の場もう今後ちょっとやっていこうかなって感じですかね面白い面白くないですかそういうことでHRのAIとかいやろって言ってるんでR&D周りいやだしね今後出てくるのは倫理の問題は絶対出てくるんだよAIによって人の合肥が判断されるってことがいいのかとかで一昔前は関銃演之のところで難くないっていうものがちょっと這邊夜経の話だけど脳子っていうのがしなのかっていうのは人間の歴史の中でしっていうのは心臓が止まったらもうしだったんやねそれが脳が心臓が動いてるということはしなのかっていう議論って結構何十年前から活性化しててなんかそういうような話も今後出てくるだろうなとかももう、そしてこういう話はこうやって皆さんさHeyeveryone,したいyourthenもっと人入れてもいいしおもしろいかなと思うし、こういうところに大学の先生とか入ってもらってもおもしろいなと思うんだよね。 確かに。 ちょっとそんな感じで引き続きちょいちょいやっていきましょう。 ありがとうございます。 はい、どうもー。
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